Сегодня искусственный интеллект (ИИ) прочно ассоциируется с машинным обучением, нейросетями для распознавания образов и обработки текстов или с автопилотами и машинами без шоферов-людей. Все эти и подобные направления развиваются, прежде всего, интернет-гигантами (Гугл, Яндекс, Фейсбук, Амазон и др.) и связаны с огромными объемами данных, которые у этих гигантов есть в наличии.

А есть ли для сегодняшнего искусственного интеллекта перспективы на строительном рынке? Как ИИ может изменить строительство в ближайшем будущем? На подобные вопросы попробовала ответить Kathleen Walch, чья статья опубликована недавно на Forbes.com.

Итак, действительно ли...

ИИ трансформирует строительную отрасль

Строительство - одна из древнейших профессий, ведь люди тысячелетиями строили укрытия и сооружения. Однако отрасль довольно сильно изменилась в том, как они проектируют, планируют и строят конструкции. На протяжении десятилетий технологии использовались в строительной отрасли для повышения эффективности рабочих мест и повышения безопасности строительных проектов и сооружений.

В последние годы строительные компании все чаще начинают использовать искусственный интеллект различными способами, чтобы сделать строительство более эффективным и инновационным. ИИ в строительной отрасли уже доказал свою ценность - от оптимизации графиков работы до повышения безопасности на рабочем месте и надзора за строительными объектами.

Повышение эффективности с помощью технологий

Руководители строительства нашли ценность в искусственном интеллекте и когнитивных технологиях, которые помогают автоматизировать многие рутинные, но важные задачи для ведения своей деятельности. Они считают, что ИИ полезен при планировании связанных задач, чтобы предотвратить задержки, конфликты и другие проблемы. Это как на уровне персонала планирования, так и на стороне проекта и материалов.

Для небольших проектов люди могут управлять сложными графиками и процессами строительства вручную. Однако крупномасштабные многолетние проекты требуют координации множества сложных задач и движущихся частей, таких как проекты и чертежи, разрешения, а также неожиданных задержек и изменений, которые быстро выходят из-под контроля людей, чтобы управлять ими без помощи технологий.

Машинное обучение отлично справляется с поиском закономерностей и выбросов в данных. Используя распознавание образов и исторические данные, а также подключения к системам расписания и другую связанную информацию, искусственный интеллект помогает лучше управлять расписаниями.

Используя машинное обучение, организации могут выявлять и выявлять потенциальные проблемы быстрее, чем люди. Когда дело доходит до составления расписания, использование продвинутого ИИ может помочь предотвратить дорогостоящие задержки на сайтах или среди поставщиков, продавцов и других лиц, участвующих в процессе.

Многие строительные площадки также используют искусственный интеллект для прохождения сценариев «что, если» и планирования действий в чрезвычайных ситуациях. То же самое программное обеспечение для обнаружения закономерностей, которое так хорошо работает с планированием, можно развернуть для поиска общих тенденций в проекте. ИИ может экстраполировать оттуда, что может произойти, если разрешение будет отложено или произойдет инцидент, и очень быстро проработает несколько сценариев. Это упражнение по прогнозированию может помочь обеспечить наличие планов на случай непредвиденных ситуаций.

Строительные площадки также обращаются к автономным транспортным средствам, чтобы помочь на различных этапах жизненного цикла строительства. Растет использование автономных устройств, дронов и роботов-строителей. Дроны используются для съемки и получения изображений над землей на строительных площадках, что позволяет получить более полное представление о строительной площадке на различных этапах строительного проекта.

Роботы используются для выполнения различных задач, таких как кладка кирпича, заливка бетона или установка гипсокартона. Эти роботы и автономные инструменты помогают пополнять штат сотрудников на объектах, сокращая затраты на рабочую силу и выполняя проект в срок.

Повышение безопасности за счет расширенного анализа данных

Все чаще в современные машины и оборудование добавляются различные датчики, которые помогают в общем функционировании и работе сложного и дорогостоящего оборудования. Эти датчики могут контролировать множество различных условий, относящихся к конструкции, таких как температура, состояние двигателя и аспекты применения материалов.

Эти различные сенсорные инструменты объединяются с ИИ для интеллектуального мониторинга строительных площадок. Эти инструменты могут анализировать данные в реальном времени и с высокой степенью уверенности прогнозировать проблемы, задержки или неисправности, которые могут произойти. Такое профилактическое обслуживание может помочь предотвратить дорогостоящие задержки и простои.

Строительство небезопасно. На площадке существует множество потенциальных опасностей, от опасных конструкций до движущегося оборудования, представляющего опасность для людей. ИИ также помогает повысить общую безопасность на рабочих местах. Строительные площадки все чаще оснащаются камерами, устройствами Интернета вещей и датчиками, которые контролируют многие аспекты строительных операций. Системы с поддержкой искусственного интеллекта могут наблюдать за происходящим в режиме 24/7, не отвлекаясь.