Компания - разработчик программных решений Azati на своем сайте опубликовала статью-размышление о перспективах применения искусственного интеллекта в строительстве. Ниже приводим эту публикацию, перевод которой с английского сделан с помощью искусственного интеллекта от Гугл и (там, где он не справился) от Яндекс.

ИИ в строительстве

Когда ИТ-евангелисты говорят «искусственный интеллект», люди все еще представляют себе футуристические сцены из научной фантастики, и что ж, это неправильно. Однако теперь искусственный интеллект - это больше, чем просто наше воображение или сцены из фильмов.

Миллионы используют приложения на базе искусственного интеллекта в повседневной жизни и даже не осознают этого. И что еще более важно, опытные маркетологи не делают искусственный интеллект главной особенностью продукта, так как он может отвлекать пользователей от первого прикосновения. Такие приложения, как Flo и Todoist, предлагают искусственный интеллект в качестве бесплатного дополнения к продукту, который уже работает и удовлетворяет пользователей.

Более того, искусственный интеллект проникает в консервативные отрасли, такие как здравоохранение (обнаружение рака) или страхование (предотвращение мошенничества). Не секрет, что даже огромные корпорации готовы вкладывать средства в искусственный интеллект, чтобы воспользоваться преимуществами интеллектуального анализа данных и оцифровки документов.

Можем ли мы применить ИИ в строительстве?

Да мы можем. Распространение ИИ в строительстве пока не так широко, но все же есть. Поскольку существует множество способов применения ИИ в строительстве, давайте подробнее рассмотрим самые популярные.
Какие причины попробовать ИИ?

Возможные преимущества машинного обучения и внедрения искусственного интеллекта огромны. Рассмотрим самые популярные из них.

Оркестровка строительного процесса (организация взаимодействий)

В больших компаниях довольно сложно отследить процесс с самого начала. С помощью приложений на базе искусственного интеллекта вы можете управлять планированием и перераспределением задач. Хорошим примером является умный график, который может помочь менеджеру или владельцу бизнеса лучше спланировать рабочую нагрузку, чтобы избежать любых возможных задержек, поскольку он отслеживает любые события, которые могут повлиять на сроки.

Если менеджер внезапно заболеет или уйдет в отпуск, интеллектуальный график сканирует рабочие нагрузки других сотрудников, которые обладают соответствующими навыками, и перераспределяет наиболее важные задачи. Такое программное обеспечение может позволить вам постоянно улучшать планирование проектов и повышать эффективность на лету.

Строительство эффективных и красивых зданий

Из года в год процесс строительства меняется, так как клиентам требуется не только жилье, но и жить и работать в красивых и эффективных зданиях. Уже доказанный факт, что искусственный интеллект значительно увеличивает альтернативное электричество - он считает наиболее оптимальным размещение солнечных батарей и ветряных турбин.

Таким образом, ИИ в промышленном планировании приобретает невероятную популярность. Инструменты на основе искусственного интеллекта анализируют существующие промышленные планы, чтобы сделать строительство еще лучше. Огромное количество документов содержит данные о том, как люди создают новые здания, а специалисты по обработке данных анализируют планы строительства для обучения моделей машинного обучения.

Основная цель этого анализа - собрать необходимую информацию об основных факторах, влияющих на общее качество и общие затраты на строительство. Специалисты по обработке данных тренируют модели машинного обучения, чтобы находить возможные слабые места будущих зданий.

Например, иногда архитектор может использовать диагриды вместо традиционных стальных конструкций не для того, чтобы здание выглядело современным, но также для снижения затрат на разработку (поскольку ИИ генерирует диагриды), защиты здания от сейсмических нагрузок и устойчивого строительства с меньшим и меньшим количеством материалов.

Звучит фантастически, не так ли? - Посмотреть видео (на английском языке):


Даже если сегодня это кажется футуристическим. Когда строительные компании начнут использовать искусственный интеллект в качестве одного из основных инструментов при проектировании нового здания, это просто вопрос времени.

Управление отоплением, вентиляцией и кондиционированием воздуха (HVAC)

Часто домовладельцы создают приложения для управления умным домом, которые позволяют им управлять определенными элементами своего дома, такими как свет, температура, давление и т. Д. Обычно для управления экосистемой отдельного дома не требуется много вычислительной мощности, но это более сложная задача для огромных заводов или современных офисных зданий.

Например, современные центры обработки данных полагаются на сложные системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха с высокой энергоэффективностью, поскольку каждый потраченный цент повлияет на затраты на размещение серверов, что делает компанию менее привлекательной по сравнению с конкурентами. По этой теме есть интересные исследования.

ИИ может эффективно работать с колоссальным объемом данных датчиков одновременно - поскольку данные иногда бывают неструктурированными и противоречивыми, и это довольно сложно для обычного программного обеспечения, используемого для мониторинга HVAC. Кроме того, машинное обучение способно прогнозировать столкновения и аварии, пока эти проблемы не возникнут.

Некоторые крупные отели уже создали специализированные приложения для управления HVAC. Эти приложения используются как персоналом, так и гостями, но, что более важно, эти приложения предоставляют необходимую информацию для руководства и владельцев отеля, помогая сократить текущие расходы и отслеживать износ оборудования.

Оцифровка промышленных планов

Другой известной проблемой является извлечение данных из сложных документов, таких как схемы трубопроводов, промышленные планы, производственные схемы.

Для справки

Компания Azati занимается разработкой специализированных ИТ-решений, в том числе, заказных программных приложений для анализа данных и искусственного интеллекта. Офисы компании расположены в Белоруссии и США. Сайт компании https://azati.ai

P.S. Еще на эту же тему – перевод статьи Форбс «Искусственный интеллект меняет строительную отрасль», здесь