Пингбо Танг и Бурку Акинчи из Университета Карнеги-Меллона являются частью команды, которая занимается проектированием будущего Национального института искусственного интеллекта (ИИ) в строительстве в сотрудничестве с исследователями из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн и более чем 40 отраслевыми партнерами.

Акинчи, профессор гражданской и экологической инженерии (CEE) и заместитель декана по исследованиям, и Танг, доцент CEE, в настоящее время помогают в разработке основы для института, который будет исследовать и разрабатывать способы интеграции быстро развивающегося машинного обучения и технологий искусственного интеллекта в современные строительные работы.

Большая часть недавних работ Танга была сосредоточена на анализе рисков и человеческом элементе в потенциально опасных ситуациях.

Например, в одном из проектов моделировались различные условия и действия, выполняемые как управляющими самолетами, так и диспетчерами самолетов. В работе объединились такие показатели, как траектории самолетов и расстояние друг от друга, а также более тонкие факторы, связанные с индивидуальной осведомленностью и общением, чтобы определить, в каких условиях самолет подвергается высокому риску аварии на взлетно-посадочной полосе.

В аналогичном проекте изучались условия, влияющие на инженеров-ядерщиков во время критических ситуаций передачи обслуживания. Путем моделирования мыслительных процессов и коммуникативных способностей участников, работа Танг помогает выявлять и избегать потенциальных ошибок в сценариях с высоким риском.

Еще одним важным направлением является анализ инфраструктуры. Сотрудничая с Университетом Иллинойса в рамках гранта Национального научного фонда конвергенции, Танг обрисовал в общих чертах методологию, которую они используют для анализа инфраструктуры моста для ремонта на основе социально-экономического воздействия его дизайна и местоположения. Это необходимо в то время, когда упадок инфраструктуры Америки совпадает в национальном масштабе с требованиями справедливого распределения ресурсов.

Другая недавняя работа использует алгоритмы глубокого обучения в системе, которая может обнаруживать утечки в каналах с помощью спутниковых изображений.

Алгоритм включает не только данные изображения, но и данные слоев о температуре поверхности земли, степени растительного покрова и сухости растительности, чтобы определить, где может происходить утечка воды.

Опыт Танга в области анализа инфраструктуры и анализа рисков делает его идеальным выбором для работы в Национальном институте искусственного интеллекта в строительстве.

«Строительная отрасль приветствует следующее поколение ИИ, которое объединяет человеческий и машинный интеллект, - говорит Танг, - люди, которые учатся на повседневной жизни, могут сотрудничать с машинным интеллектом для строительных площадок в открытом мире, полном неопределенностей».

Источник: https://www.cmu.edu