Компания «Стрейтинтел» приняла участие в апробации материалов для редизайна магистерского курса «Компьютерное зрение». Этот курс является одним из ключевых курсов магистерской программы «Инженерия искусственного интеллекта», которая реализуется в Школе компьютерных наук Тюменского государственного университета.

Современные методы обучения на малых данных, новые архитектуры нейросетей, включая трансформеры для компьютерного зрения , последние версии Yolo и ConvNext вошли в число компонентов курса в его новой редакции. Генеральный директор компании «Стрейтинтел» Дмитрий Глухих вместе с преподавателями магистерской программы исследовал новые возможности учебного курса для подготовки специалистов, которые будут разрабатывать современные технологические решения на базе искусственного интеллекта.

«Наша компания специализируется на научных исследованиях и инновационных разработках в области искусственного интеллекта, в частности, для систем поддержки принятия решений. Мы с интересом приняли участие в проекте по редизайну курса магистерской программы по компьютерному зрению. Технологии в этом сегменте развиваются стремительно, и я надеюсь, что наша совместная работа с преподавателями магистерской программы не только будет полезна для учебного процесса, но и поможет появлению новых технологических проектов с участием ее студентов и выпускников» - отметил Дмитрий Глухих.

Отметим, что студенты и преподаватели кафедры Информационных систем ТюмГУ (выпускающая кафедра по программе «Инженерия искусственного интеллекта») уже участвуют в реализации прикладных научно-технологических проектов. Так, только в этом году пятеро студентов кафедры стали победителями конкурса «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям. Недавно стало известно, что команда студентов и преподавателей выиграла грант по программе «Старт - Цифровая трансформация» на создание платформы с применением нейросетей компьютерного зрения и больших языковых моделей для поддержки принятия решений на объектах агрокомплекса.

Проект реализуется победителями грантового конкурса Фонда Владимира Потанина для преподавателей магистратуры.