В Фраунгоферовском институте прикладных информационных технологий (Германия) разработана продвинутая система распознавания жестов в трехмерном пространстве. Этот немецкий институт изучает взаимодействие человека с компьютером, и на днях его сотрудники сообщили о разработке, в реального времени распознающей положения нескольких рук и пальцев в целях преобразования жестов в команды. Сложное взаимодействие рождается в результате простых командных жестов, приводимых в действие с помощью Apple iPhone (в данном случае прикосновения даже не требуются).

Прототип устройства отслеживает положение рук пользователя перед 3D камерой. Камера использует «время-пролётный принцип», при котором отслеживается каждый пиксель и засекается время, требуемое для того, чтобы свет достиг и отразился от отслеживаемого объекта. Это позволяет очень точно рассчитать расстояния между камерой и отслеживаемым объектом.

«Нами был разработан специальный алгоритм анализа изображений, который отфильтровывает позиции рук и пальцев. Это достигается за счет использования интеллектуальной фильтрации входных данных в режиме реального времени. Исходные данные можно рассматривать как своего рода «горный пейзаж» в 3D, с пиками в виде руки или пальцы», - объясняет Георг Хакенберг, разработавший систему в рамках своей магистерской диссертации. Кроме того, в системе используются дополнительные критерии достоверности, основанные на размере кисти, длине пальцев и их потенциальных координатах.

Учёные отмечают, что ещё многое предстоит сделать для устранения элементов, которые «путают» систему. Это, например, расположенные перпендикулярно камере наручные часы и ладони.

«Недавно Microsoft анонсировала свой проект Natal. Вполне вероятно, что подобные разработки очень скоро станут стандартом игровой индустрии. Эта технология также перспективна для прикладных задач, таких как сложное моделирование и новые формы обучения», - предсказывает профессор Вольфганг Бролл, научный руководитель группы исследователей

Источник: InAVate



Видео на эту тему: